Referenzen & Fachbeiträge

Aufbau und Weiterentwicklung einer skalierbaren Datenplattform. Organisation heterogener Daten aus zahlreichen Quellen in einer Medallion-Architektur. Bereitstellung aggregierter Daten für Analysen und Reporting. Einführung umfassender Testingstrategien.

Entwicklung eines Scoring-Modells für die vergleichende Bewertung von Paid-Kampagnen über definierte Ranking-Kategorien basierend auf Kern-KPIs. Strukturierung und Herstellung von Vergleichbarkeit durch Produkt-Mapping und Conversion-Values. Visualisierung in Power BI inkl. LLM-gestützter Auswertung und Exportfunktion für Stakeholder-Präsentationen.

Optimierung der Datenhaltungsstrategie für eine Webapplikation im Energiesektor: Neugestaltung des Persistence-Layers zur effizienten Verarbeitung massiver Zeitreihendaten mittels Batching-Mechanismen, spezifischer Datenformat-Anpassung und gezielter Abfrage-Optimierung.

Automatisierte Website-Evaluierungsplattform zur datengestützten M&A-Entscheidungsfindung: Orchestrierung komplexer Data-Pipelines (Apache Airflow) in einer Docker/GCP-Cloud-Umgebung. Integration von Web-Analytics-, SEO- und Ad-Schnittstellen sowie Entwicklung einer KI-gestützten Bewertungslogik zur automatischen Interpretation von Traffic- und Sichtbarkeitsmetriken inklusive Web-Interface.

Integration mehrerer Datenquellen in ein gemeinsames Datenmodell für die detaillierte Untersuchung von Prozessstrecken zur Verringerung von Absprungraten bei Finanzprodukten. Bereitstellung eines performanten Power BI Self-Service Reportings.

KI-basiertes Entscheidungsunterstützungsmodell zur Budgetoptimierung von Google Ads-Kampagnen im Maschinen- und Komponentenbau: Evaluation und Fine-Tuning von ML-Modellen zur optimalen Budgetallokation.

Erfahren Sie, wie Sie Ihre Website-Daten strategisch nutzen, um bessere geschäftliche Entscheidungen zu treffen. Wir zeigen bewährte Praktiken für die Datenerfassung, -analyse und -interpretation.