Digital Analytics

Von der Datenerfassung über Plattformaufbau bis zur produktiven Analytik: Ich begleite Sie ganzheitlich durch alle Phasen der Datentransformation. Mit meiner Kombination aus technischer Expertise und inhaltlichem Business-Verständnis schaffe ich Datenkonzepte, die echte Mehrwerte generieren.

Datenerfassung & Tracking

Die Grundlage jeder Datenstrategie ist eine solide Datenerfassung. Ich analysiere bestehende und potenzielle Datenquellen, entwickle Tracking-Konzepte und stelle sicher, dass alle relevanten Business-Events systematisch erfasst werden.

Kernaufgaben:

  • • Anforderungsaufnahme und Stakeholder-Interviews
  • • Evaluierung von Datenquellen und APIs
  • • Definition von Events, User Properties und Custom Dimensions
  • • Integration und Validierung der Datenerfassung
  • • Aufbau eines Data Catalogs

Technologien & Plattformen:

GA4 Adobe Analytics Segment Mixpanel GTM APIs

Datenplattformen & Architektur

Mit klaren Anforderungen entwickle ich eine robuste, skalierbare Architektur. Dies umfasst die Auswahl passender Technologien, das Design von Datenmodellen und die Etablierung von Governance-Standards.

Kernaufgaben:

  • • Architekturdesign (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
  • • Datenmodellierung (Star Schema, Medallion Architecture)
  • • Technologie-Auswahl und Evaluierung
  • • Governance und Datenqualitätsstandards
  • • Cloud-Infrastruktur und Infrastructure-as-Code

Technologien & Plattformen:

Snowflake BigQuery Azure Synapse Databricks PostgreSQL GCP / AWS / Azure

Implementierung & Automatisierung

Die Architektur wird zum Leben erweckt. Ich entwickle automatisierte Pipelines, implementiere Transformationen und etabliere ein stabiles Betriebskonzept zur kontinuierlichen Verarbeitung Ihrer Daten.

Kernaufgaben:

  • • ETL/ELT-Pipelines und Data Engineering
  • • Automatisierte Transformationen mit dbt, SQL, Python oder Spark
  • • Workflow-Orchestrierung und Scheduling
  • • Monitoring, Alerting und Datenqualitäts-Checks
  • • CI/CD-Pipelines und automatisierte Tests

Technologien & Plattformen:

dbt Apache Airflow Cloud Composer Spark Python Docker Great Expectations

Insights & Anwendungen

Mit zuverlässigen Daten entstehen echte Mehrwerte. Ich entwickle Dashboards, Analysen und Custom-Anwendungen, die Stakeholdern zeitnah und verständlich Erkenntnisse liefern.

Kernaufgaben:

  • • Business Intelligence und interaktive Dashboards
  • • Advanced Analytics und tiefgehende Analysen
  • • Machine Learning Modelle und KI-gestützte Analysen
  • • Custom Tools und API-Schnittstellen
  • • Web-Interfaces und Self-Service Analytics

Technologien & Plattformen:

Power BI Looker Tableau Python / Scikit-Learn Node.js React / Vue.js OpenAI API

Ihr Ansprechpartner

Peter Kredel

Peter Kredel, M.Sc.

Spezialist für Digital Analytics und Datenplattformen.

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Ich zeige Ihnen, wie Digital Analytics Ihr Unternehmen voranbringt – von der Strategie bis zur Umsetzung.