Data Engineering

Robuste Dateninfrastrukturen und automatisierte Pipelines, die als zuverlässige Grundlage für Analytics, Reporting und KI-Anwendungen dienen. Von Architekturdesign über ETL-Implementierung bis zum produktiven Betrieb.

Leistungen

• Cloud-Datenbanken und Data Warehouses: Snowflake, BigQuery, Azure Synapse, Databricks
• ETL/ELT-Pipeline-Entwicklung: Aufbau automatisierter Datenverarbeitungsprozesse
• Data Transformation: dbt-Modelle, SQL, Python, Apache Spark
• Workflow-Orchestrierung: Apache Airflow, Google Cloud Composer, Prefect
• Monitoring & Qualitätssicherung: Great Expectations, Datadog, automatisierte Tests

Technologien & Plattformen:

Snowflake BigQuery dbt Apache Airflow Python Docker

Ihr Ansprechpartner

Peter Kredel, M.Sc.

Spezialist für Datenplattformentwicklung.

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Stellen Sie sicher, dass Ihre Dateninfrastruktur robust, skalierbar und wartbar ist.

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