KPI-Standardisierung, Mapping & Datenstrukturierung
Mapping von Zielprodukten & Conversion-Values: Um der fehlenden Vergleichbarkeit zwischen unterschiedlichen Finanzprodukten und Zielgruppen entgegenzuwirken, wurde eine umfassende Mapping-Logik zur Normierung von Conversion-Werten entwickelt. So konnten Kampagnen mit unterschiedlichen KPI-Ausprägungen objektiv vergleichbar gemacht werden.
Segmentierung & Ranking: Im Anschluss erfolgte eine strikte methodische Trennung und Strukturierung der Datenbasis definierten Kundengruppen. Darauf aufbauend wurde eine standardisierte Ranking-Methodik definiert, die auf Rohdaten-KPIs wie CVR, CPC, Clicks und Impressions basiert.
Power BI Dashboarding & LLM-Integration
Power BI Berichtsentwicklung: Für die visuelle Aufbereitung wurde ein übersichtliches Dashboard konzipiert, das Stakeholdern die Benchmarking-Rankings und Einzelergebnisse transparent und interaktiv zur Verfügung stellt.
LLM-gestützte Ergebnisauswertung: Da die reine Darstellung von Zahlen oft nicht ausreichte, wurden Large Language Models eingebunden. Diese ermöglichen eine automatisierte, KI-basierte Interpretation und textuelle Zusammenfassung der anonymisierten Benchmarking-Daten für eine schnelle Einordnung der komplexen Zahlenwerke.
Feature-Entwicklung: Um den händischen Aufwand bei Abschlusspräsentationen zu eliminieren, wurde eine Exportfunktion implementiert. Mit ihr lassen sich Dashboards und Analysen direkt und präsentationsfertig exportieren.
Stakeholder-Enablement & Rollout
Stakeholder-Reporting: Das ganzheitliche Benchmarking-System wurde erfolgreich ausgerollt und wird nun zur überblicksartigen Erfolgsbewertung von Marketingmaßnahmen auf Management- und Fachebene eingesetzt.
Prozess-Optimierung: Durch die Self-Service-Möglichkeiten und den integrierten Export wurde der Präsentationserstellungsprozess für das Marketing-Team nachhaltig automatisiert, vereinfacht und beschleunigt.
